Кандидаты массово используют нейросети, чтобы создавать идеальные резюме. HR отвечают тем же — подключают алгоритмы, которые тут же эти резюме отсекают. В результате миллионы откликов улетают в никуда. Разбираемся, как рынок труда оказался в замкнутом круге и что с этим делать.

Еще несколько лет назад LinkedIn обещал: «одним кликом» можно откликнуться на вакансию мечты. Но вместе с удобством пришла и новая проблема — поток резюме вырос в десятки раз.
Сегодня кандидаты вооружились нейросетями. ChatGPT за секунды пишет структурированное резюме, подбирает формулировки под каждую вакансию и шлифует сопроводительные письма до блеска. Казалось бы, идеальное решение. Но на другой стороне — HR-специалисты, которые получают сотни одинаковых откликов в день.
Чтобы справиться с этим шквалом, компании внедряют системы автоматического отбора. Алгоритмы мгновенно находят «лишние» шаблоны, отсекают резюме с одинаковыми формулировками и… вместе с ними удаляют множество реальных талантов.
Процесс всё больше напоминает Tinder: свайпов много, мэтчей почти нет.

По данным исследования Resume Builder (2023), 46% соискателей уже пробовали использовать ChatGPT для составления резюме или сопроводительного письма. В ответ всё больше компаний внедряют алгоритмы для автоматической проверки откликов, чтобы справиться с лавиной однотипных заявок.
Неудивительно, что рынок труда в США сейчас описывают как «ад найма»: миллионы резюме проходят через алгоритмы и улетают в никуда, а реальные мэтчи почти не происходят. Об этом пишет The Atlantic, отмечая, что процесс найма всё больше напоминает замкнутый круг, где технологии проверяют технологии, а люди остаются за бортом.
Рынок труда оказался в ловушке: чем активнее обе стороны автоматизируют процесс, тем меньше реальных встреч и диалогов.
С первого взгляда алгоритмы решают проблему времени: HR-специалистам больше не нужно вручную разбирать сотни однотипных резюме. Но цена автоматизации растет — и для кандидатов, и для бизнеса:
В долгосрочной перспективе компании рискуют столкнуться с кадровым голодом: количество откликов не равно качеству. Мэтчей всё меньше, а конкуренция за крутых специалистов только растет.
Нейросеть может помочь со структурой и формулировками, но работодатели ценят конкретику. Добавляйте реальные примеры проектов, результаты с цифрами, истории о том, как вы решали задачи. Такой «человеческий след» отличает резюме от сотен шаблонных.
Живые встречи, звонки и участие в отраслевых митапах снова выходят на первый план. Личный контакт снижает риск потеряться в потоке и помогает показать не только навыки, но и личность. Часто именно после короткой беседы шансы на приглашение в команду растут в разы.
Реферальные каналы остаются самым надежным способом пройти мимо алгоритмов. Советы и рекомендации коллег по индустрии ценятся выше любого сопроводительного письма. Если ваши знакомые готовы подтвердить вашу компетентность — это работает как фильтр доверия для работодателя.
Публичная активность помогает создавать профессиональный бренд. Посты в соцсетях, статьи в отраслевых медиа, выступления на конференциях или подкастах — всё это формирует образ эксперта. Работодатель скорее заметит и пригласит человека, который уже проявил себя в сообществе, чем анонимное резюме из потока.
ИИ отлично справляется с сортировкой резюме по ключевым словам и формальным критериям. Но превращать его в «стену» между кандидатом и компанией опасно. Финальное решение должно оставаться за человеком, который способен увидеть потенциал там, где алгоритм заметил только не стандартную формулировку.
Чем больше точек контакта вне формализованных откликов, тем выше доверие к бренду работодателя. Это могут быть открытые дни в офисе, карьерные митапы, Q&A-сессии в соцсетях, участие HR в отраслевых подкастах. Кандидаты ценят возможность «поговорить с живыми людьми» ещё до того, как отправили резюме.
Традиционные показатели: количество резюме, время закрытия вакансии — уже не отражают реальности. Важно измерять качество контактов: сколько кандидатов остаются в воронке после первого интервью, насколько они удовлетворены процессом, как меняется лояльность к бренду работодателя. Так можно увидеть картину шире, чем просто цифры откликов.
Рекомендации сотрудников остаются одним из самых надежных инструментов. Важно не только вознаграждать рефералов, но и формировать культуру, где люди гордятся своей компанией и готовы приглашать друзей. Это не просто снижает затраты на найм, но и укрепляет внутреннюю вовлеченность команды.
Когда технологии берут на себя рутинные задачи, остаётся то, что алгоритмы не могут заменить — человеческое взаимодействие. Важно не только количество откликов или скорость найма, но и умение построить доверие между компанией и кандидатом.
Навыки, которые становятся решающими:
Deloitte говорит, что развитие технологий в сфере подбора персонала уже не столько про механическое сопоставление резюме с вакансией, сколько про создание гиперперсонализированного опыта для кандидатов».
Рынок труда действительно сломался. Проблема в том, что мы отдали технологиям слишком много решений. Когда процесс найма превращается в цепочку алгоритмов, живой контакт исчезает. А самый ценный навык 2025 года — умение быть заметным, а не идеально отформатированным.
Тот, кто способен выйти из «нейросетевой гонки» и построить человеческий контакт, однозначно получает конкурентное преимущество.